It looks like this podcast has ended some time ago. This means that no new episodes have been added some time ago. If you're the host of this podcast, you can check whether your RSS file is reachable for podcast clients.
AI漫分享
by MindSpore
MindSpore开源社区团队邀请业内大咖，与大家分享AI那些事儿，让大家对AI不再陌生~
Copyright: 华为MindSpore开源社区 @喜马拉雅FM
Episodes
AI漫分享Ep2-分布式并行计算前沿（下）
19m · Published大家好，欢迎收听AI漫分享，这是一套由MindSpore开源社区组织的全新Pocast节目，邀请来自人工智能领域的专家，讲述有趣的AI应用案例、吐槽AI生产落地的血泪、以及点评AI前沿技术发展。
本期邀请的嘉宾是华为MindSpore分布式并行计算技术专家——苏腾，为我们分享分布式并行计算的前沿发展（下）。
如果你对MindSpore感兴趣，或者对节目本身感兴趣，可以通过以下方式联系我们：
@Gitee：https://gitee.com/mindspore/mindspore
@GitHub：https://github.com/mindspore-ai
@微信公众号：MindSpore
@抖音：MindSpore梯度森林会
@B站：MindSpore官方
@官方QQ群：871543426
AI漫分享Ep2-分布式并行计算前沿（下）
19m · Published大家好，欢迎收听AI漫分享，这是一套由MindSpore开源社区组织的全新Pocast节目，邀请来自人工智能领域的专家，讲述有趣的AI应用案例、吐槽AI生产落地的血泪、以及点评AI前沿技术发展。
本期邀请的嘉宾是华为MindSpore分布式并行计算技术专家——苏腾，为我们分享分布式并行计算的前沿发展（下）。
如果你对MindSpore感兴趣，或者对节目本身感兴趣，可以通过以下方式联系我们：
@Gitee：https://gitee.com/mindspore/mindspore
@GitHub：https://github.com/mindspore-ai
@微信公众号：MindSpore
@抖音：MindSpore梯度森林会
@B站：MindSpore官方
@官方QQ群：871543426
AI漫分享Ep2-分布式并行计算前沿（上）
25m · Published大家好，欢迎收听AI漫分享，这是一套由MindSpore开源社区组织的全新Pocast节目，邀请来自人工智能领域的专家，讲述有趣的AI应用案例、吐槽AI生产落地的血泪、以及点评AI前沿技术发展。
本期邀请的嘉宾是华为MindSpore分布式并行计算技术专家——苏腾，为我们分享分布式并行计算的前沿发展（上）。
如果你对MindSpore感兴趣，或者对节目本身感兴趣，可以通过以下方式联系我们：
@Gitee：https://gitee.com/mindspore/mindspore
@GitHub：https://github.com/mindspore-ai
@微信公众号：MindSpore
@抖音：MindSpore梯度森林会
@B站：MindSpore官方
@官方QQ群：871543426
AI漫分享Ep2-分布式并行计算前沿（上）
25m · Published大家好，欢迎收听AI漫分享，这是一套由MindSpore开源社区组织的全新Pocast节目，邀请来自人工智能领域的专家，讲述有趣的AI应用案例、吐槽AI生产落地的血泪、以及点评AI前沿技术发展。
本期邀请的嘉宾是华为MindSpore分布式并行计算技术专家——苏腾，为我们分享分布式并行计算的前沿发展（上）。
如果你对MindSpore感兴趣，或者对节目本身感兴趣，可以通过以下方式联系我们：
@Gitee：https://gitee.com/mindspore/mindspore
@GitHub：https://github.com/mindspore-ai
@微信公众号：MindSpore
@抖音：MindSpore梯度森林会
@B站：MindSpore官方
@官方QQ群：871543426
AI漫分享Ep1-AI如何落地工业应用？（下）
35m · Published大家好，欢迎收听AI漫分享，这是一套由MindSpore开源社区组织的全新Pocast节目，邀请来自人工智能领域的专家，讲述有趣的AI应用案例、吐槽AI生产落地的血泪、以及点评AI前沿技术发展。
本期邀请的嘉宾是领规科技的创始人黄康，上期节目已经为我们分享了在AI中的实际工业落地应用（上集），本期节目继续为大家带来精彩的分享。
如果你对MindSpore感兴趣，或者对节目本身感兴趣，可以通过以下方式联系我们：
@Gitee：https://gitee.com/mindspore/mindspore
@GitHub：https://github.com/mindspore-ai
@微信公众号：MindSpore
@抖音：MindSpore梯度森林会
@B站：MindSpore
@官方QQ群：871543426
AI漫分享Ep1-AI如何落地工业应用？（下）
35m · Published大家好，欢迎收听AI漫分享，这是一套由MindSpore开源社区组织的全新Pocast节目，邀请来自人工智能领域的专家，讲述有趣的AI应用案例、吐槽AI生产落地的血泪、以及点评AI前沿技术发展。
本期邀请的嘉宾是领规科技的创始人黄康，上期节目已经为我们分享了在AI中的实际工业落地应用（上集），本期节目继续为大家带来精彩的分享。
如果你对MindSpore感兴趣，或者对节目本身感兴趣，可以通过以下方式联系我们：
@Gitee：https://gitee.com/mindspore/mindspore
@GitHub：https://github.com/mindspore-ai
@微信公众号：MindSpore
@抖音：MindSpore梯度森林会
@B站：MindSpore
@官方QQ群：871543426
AI漫分享Ep1-AI如何落地工业应用？（上）
30m · Published大家好，欢迎收听AI漫分享，这是一套由MindSpore开源社区组织的全新Pocast节目，邀请来自人工智能领域的专家，讲述有趣的AI应用案例、吐槽AI生产落地的血泪、以及点评AI前沿技术发展。
本期邀请的嘉宾是领规科技的创始人黄康，为我们分享在AI中的实际工业落地应用（上集），主要包含以下内容：
1. 简要介绍AI在工业界领域应用的历史与现状
2. 对AI在工业界的应用展开详细讨论
a) ABI举例：generative design in product development, production forecasting in inventory management, machine vision, defect inspection, production optimization and predictive maintenance on production phase.
b) AI在工业应用中的问题：数据低质性、数据碎片化等
如果你对MindSpore感兴趣，或者对节目本身感兴趣，可以通过以下方式联系我们：
@Gitee：https://gitee.com/mindspore/mindspore
@GitHub：https://github.com/mindspore-ai
@微信公众号：MindSpore
@抖音：MindSpore梯度森林会
@B站：MindSpore
AI漫分享Ep1-AI如何落地工业应用？（上）
30m · Published大家好，欢迎收听AI漫分享，这是一套由MindSpore开源社区组织的全新Pocast节目，邀请来自人工智能领域的专家，讲述有趣的AI应用案例、吐槽AI生产落地的血泪、以及点评AI前沿技术发展。
本期邀请的嘉宾是领规科技的创始人黄康，为我们分享在AI中的实际工业落地应用（上集），主要包含以下内容：
1. 简要介绍AI在工业界领域应用的历史与现状
2. 对AI在工业界的应用展开详细讨论
a) ABI举例：generative design in product development, production forecasting in inventory management, machine vision, defect inspection, production optimization and predictive maintenance on production phase.
b) AI在工业应用中的问题：数据低质性、数据碎片化等
如果你对MindSpore感兴趣，或者对节目本身感兴趣，可以通过以下方式联系我们：
@Gitee：https://gitee.com/mindspore/mindspore
@GitHub：https://github.com/mindspore-ai
@微信公众号：MindSpore
@抖音：MindSpore梯度森林会
@B站：MindSpore
AI漫分享 has 8 episodes in total of non- explicit content. Total playtime is 3:42:44. The language of the podcast is Chinese. This podcast has been added on December 18th 2022. It might contain more episodes than the ones shown here. It was last updated on March 23rd, 2024 20:14.